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TensorFlow 2 生成对抗网络培训
课程围绕生成对抗网络 GAN 展开,
沿着 GAN 模型的发展轨迹逐步学习,
使用不同类型的 GAN 实现图像生成、
图像转换和图像超分辨率任务。
1
TensorFlow 模型构建方法
1.Sequential方法
2.函数式API
3.模型信息及网络拓扑图
4.模型编译及训练
2
GAN 网络基本概念和构建
1.GAN
2.生成器网络
3.判别器网络 4.图像生成
3
DCGAN 实现手写数字生成
1.DCGAN 2.图像生成
4
Pix2Pix 实现图像风格转换
1.图像转换 2.Pix2Pix
5
SRGAN 合成超分辨率图像
1.图像超分辨率 2.SRGAN
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