课程名称:TensorFlow 2 生成对抗网络培训

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课程大纲:

TensorFlow 2 生成对抗网络培训

 

课程围绕生成对抗网络 GAN 展开,

沿着 GAN 模型的发展轨迹逐步学习,

使用不同类型的 GAN 实现图像生成、

图像转换和图像超分辨率任务。

1
TensorFlow 模型构建方法

1.Sequential方法

2.函数式API

3.模型信息及网络拓扑图

4.模型编译及训练

2
GAN 网络基本概念和构建

1.GAN

2.生成器网络

3.判别器网络 4.图像生成

3
DCGAN 实现手写数字生成

1.DCGAN 2.图像生成

4
Pix2Pix 实现图像风格转换

1.图像转换 2.Pix2Pix

5
SRGAN 合成超分辨率图像

1.图像超分辨率 2.SRGAN


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