TensorFlow 2 生成对抗网络培训

课程名称：TensorFlow 2 生成对抗网络培训

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课程大纲

课程大纲：

TensorFlow 2 生成对抗网络培训

课程围绕生成对抗网络 GAN 展开，

沿着 GAN 模型的发展轨迹逐步学习，

使用不同类型的 GAN 实现图像生成、

图像转换和图像超分辨率任务。

1
TensorFlow 模型构建方法

1.Sequential方法

2.函数式API

3.模型信息及网络拓扑图

4.模型编译及训练

2
GAN 网络基本概念和构建

1.GAN

2.生成器网络

3.判别器网络 4.图像生成

3
DCGAN 实现手写数字生成

1.DCGAN 2.图像生成

4
Pix2Pix 实现图像风格转换

1.图像转换 2.Pix2Pix

5
SRGAN 合成超分辨率图像

1.图像超分辨率 2.SRGAN

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曙海专家讲师

曙海的讲师队伍名校博士、硕士学历的工程师占绝大多数，他们大部分为上海贝尔，TI德州仪器，华为，中科院，中兴，Xilinx,Intel英特尔,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，他们有着深厚的专业技能和技术素养，丰富的项目实战经验，基本上都有十多年实际项目经验，开发过多个大型项目。

针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。

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